平庸的 AI 输出和令人印象深刻的输出之间的区别通常取决于提示词。无论你是生成文本、图像还是视频,更好的提示词产生更好的结果。本指南涵盖基础知识。
核心原则
AI 模型对具体性做出响应。模糊的提示词产生通用的结果。具体的提示词产生有用的结果。
- 模糊: "写一些关于狗的内容"
- 具体: "写一个 200 字的博客开头,关于为什么金毛寻回犬是最好的家庭犬,面向首次养狗的人,用温暖鼓励的语气"
这个原则适用于每种类型的 AI 生成。
编写文本提示词
在 AI 文本生成器 上使用 Gemini 3.0 或 DeepSeek 3.2 时,包含以下要素:
1. 定义任务
明确说明你想要什么:
- "写一个..." / "总结..." / "比较..." / "列出..."
- 指定格式:段落、要点、表格、编号列表
2. 设定上下文
告诉 AI 为谁写作以及为什么:
- "面向熟悉 Python 的技术受众"
- "面向现有客户的营销邮件"
- "面向 Z 世代的社交媒体帖子"
3. 指定约束
设定边界以获得聚焦的输出:
- 长度:"150 字以内"
- 语气:"专业但平易近人"
- 结构:"使用 H2 标题和要点"
- 排除:"不包含定价信息"
4. 给出示例
尽可能向 AI 展示你想要的:
- "这是我想要的语气示例:[示例]"
- "按这个格式排版:[模板]"
编写图像提示词
在 AI 图像生成器 上使用 Flux.2 或其他模型时,分层思考:
主体层
图像中有什么?
- "木桌上的陶瓷咖啡杯"
- "穿红裙的女人走过花园"
风格层
应该看起来怎样?
- "照片级真实感,编辑摄影风格"
- "扁平矢量插画,大胆的颜色"
- "水彩画,柔和的边缘"
技术层
相机和灯光细节:
- "浅景深,85mm 镜头"
- "左侧柔和的自然光"
- "俯拍平铺构图"
氛围层
图像的感觉:
- "温暖、温馨、舒适"
- "大胆、充满活力、鲜艳"
- "极简、干净、专业"
完整示例: "质朴木桌上的陶瓷咖啡杯,晨光透过窗户照射,浅景深,温暖舒适的氛围,编辑摄影风格,4K 质量"
编写视频提示词
在 AI 视频生成器 上使用 Sora 2 Pro 或 Veo 3.1 时,添加运动和时间:
描述运动
- "镜头从左到右缓慢平移"
- "逐渐放大主体"
- "角色向镜头走来"
设定节奏
- "缓慢、电影般的节奏"
- "快速剪辑、充满活力的节奏"
- "流畅、连续的单镜头"
指定时长上下文
- "5 秒的建立镜头"
- "快速过渡序列"
完整示例: "日出时分雾蒙蒙的山间湖泊上方缓慢的电影级航拍镜头,镜头逐渐下降到水面,金色光芒在平静的水面上反射,宁静的氛围,4K 电影质量"
常见错误
主体太多: "公园里有一只狗、一只猫、一只鸟和一条鱼,背景有山和城市"——AI 无法聚焦。保持简单。
矛盾的指令: "极简设计,带有大量精细细节"——选择一个方向。
只有否定提示: "不要丑、不要用蓝色、不要无聊"——告诉 AI 你想要什么,而不仅仅是你不想要什么。
没有上下文: "写点好的"——对谁好?关于什么?什么格式?
入门提示词模板
博客文章
"写一篇 [长度] 字的博客文章,关于 [主题],面向 [受众]。语气:[语气]。包含 [具体元素]。结构包括引言、[N] 个主要部分和结论。"
社交媒体文案
"写一条 [平台] 文案,关于 [主题]。第一行包含钩子,[语气] 风格,带有行动号召。添加相关标签。"
产品图片
"[物品] 在 [表面/背景] 上的专业产品照片,[灯光风格],[摄影风格],商业质量,[宽高比]"
营销视频
"[镜头运动] 拍摄 [主体/场景],[视觉风格],[氛围/气氛],[节奏],专业质量"
练习让你更好
提升提示词的最佳方式是迭代:
- 从基本提示词开始
- 审查输出
- 找出缺失或错误的地方
- 添加具体性来修正
- 重复
现在就在 Text to Any 上试试:
- AI 文本生成器,使用 Gemini 3.0 或 DeepSeek 3.2
- AI 图像生成器,使用 Flux.2
- AI 视频生成器,使用 Sora 2 Pro 或 Veo 3.1
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